南網(wǎng)報訊 近日，由南網(wǎng)科研院牽頭承擔的國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點項目——“聯(lián)邦學習框架下基于小樣本學習的典型電網(wǎng)設備小弱缺陷識別關鍵技術研究”正式啟動。該項目是南方電網(wǎng)公司今年首個獲批立項的國家級科技項目，也是公司首個由內(nèi)地、香港科研機構聯(lián)合承擔的港澳臺“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點項目。

　　該項目聚焦“智能輸變電”與“人工智能”交叉學科領域，研發(fā)集成高分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡、小樣本學習算法的典型電網(wǎng)設備小弱缺陷識別系統(tǒng)，研制設備缺陷智能識別邊緣端樣機，并在粵港澳大灣區(qū)電網(wǎng)實現(xiàn)設備智能運維的示范應用，主要解決當前設備智能運維中存在的圖像數(shù)據(jù)背景復雜，影響因素多，缺陷在圖像中占比小，對比度低，常規(guī)方法難以識別；缺陷樣本匱乏，模型通用性差；中心化數(shù)據(jù)處理效率低；缺少邊緣端處理能力，現(xiàn)場缺陷檢測實時性差等技術難題。

　　該項目將通過內(nèi)地和香港科技機構深化合作，進一步提升電網(wǎng)智能狀態(tài)評估技術和智慧缺陷識別技術的成熟度、就緒度，打造粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的先進示范樣本。 (楊宇軒 王小春 程偉)